Les modèles d'IA
Les grandes familles d'intelligence artificielle, leur version actuelle et leur actualité, suivies en continu à partir des centaines de sources agrégées par Factae. Cliquez une famille pour sa chronologie et les faits qui la concernent.
Besoin de coder avec l'IA ? Voir l'IA pour développer.
Modèles de langage
La famille d'Anthropic, orientée sûreté et raisonnement long.
La famille d'OpenAI, la plus largement diffusée via ChatGPT.
Le laboratoire français, adepte des poids ouverts.
La famille de Google DeepMind, adossée aux services Google.
La famille de xAI, adossée au réseau X.
La famille ouverte de Meta, à un tournant.
Le laboratoire chinois qui publie ses poids sous licence permissive.
La famille ouverte d'Alibaba, la plus reprise par la communauté.
Le laboratoire chinois du contexte long et des agents ouverts.
Créer : image, vidéo, voix, musique
Les modèles qui génèrent des images, des vidéos, des voix ou des chansons plutôt que du texte. Mêmes fiches : chronologie des versions et actualité reliée.
Le laboratoire indépendant qui a imposé l'image générée.
L'image ouverte : le modèle que chacun peut télécharger.
Les créateurs originels de Stable Diffusion, repartis de zéro.
La vidéo générée d'OpenAI, du laboratoire au réseau social.
La vidéo de DeepMind, intégrée à Gemini et YouTube.
La référence des voix générées et du doublage.
Le phénomène viral de l'édition d'images, sorti de l'anonymat d'un classement.
Le pionnier de l'image par IA, fondu depuis dans ChatGPT.
Le studio pionnier de la vidéo générative, adopté par le cinéma.
La chanson complète, paroles et voix, à partir d'une phrase.
La vidéo générative chinoise, publique avant Sora.
Où en sont les modèles ?
Les classements évoluent chaque semaine. Plutôt que de figer des chiffres qui vieillissent, on renvoie vers les références toujours à jour.
Quelles différences ?
Tous savent écrire, résumer et coder. Ils se distinguent surtout par leur philosophie, leur ouverture, leur coût et leurs points forts. Repères pour choisir selon le besoin.
| Modèle | Points forts | Plutôt pour |
|---|---|---|
| ClaudeAnthropic | Raisonnement · Documents longs · Code et agents · Cadrage sûreté | Rédaction soignée, analyse de documents longs, code et agents de longue haleine. |
| GPTOpenAI | Polyvalence · Écosystème · Agents · Multimodal | Usage généraliste, code, et automatisations agentiques de longue durée. |
| MistralMistral AI | Poids ouverts · Coût · Souveraineté · Cadence de sortie | Déploiement souverain ou auto-hébergé, et usage à coût maîtrisé. |
| GeminiGoogle | Multimodal · Contexte long · Coût par jeton · Intégration Google | Volume, latence faible, et tâches multimodales incluant la vidéo. |
| GrokxAI | Code · Agents · Accès au flux X | Code, travail agentique, et questions liées à l'actualité du réseau X. |
| LlamaMeta | Poids ouverts · Contexte très étendu · Écosystème · Adaptation fine | Auto-hébergement, recherche, et adaptation fine sur données propres. |
| DeepSeekDeepSeek | Poids ouverts (MIT) · Coût · Agents | Auto-hébergement, coût très bas, et travaux agentiques. |
| QwenAlibaba Cloud | Poids ouverts · Gamme complète · Multilingue · Rapport qualité-prix | Auto-hébergement et affinage : la base ouverte la plus reprise pour construire des modèles dérivés. |
| KimiMoonshot AI | Contexte long · Agents · Poids ouverts · Coût | Tâches agentiques et documents très longs, à coût contenu. |
Ouvert (open-weight) = les poids du modèle sont téléchargeables et auto-hébergeables ; fermé = accessible seulement via l'API de l'éditeur.
Les fiches sont curées et l'actualité de chaque modèle est reliée automatiquement aux articles Factae (sources d'origine liées).