Llama
États-UnisFamille de modèles publiée par Meta, longtemps la référence des poids ouverts : c'est elle qui a rendu possible une recherche indépendante et un auto-hébergement à grande échelle, à une époque où les laboratoires concurrents ne donnaient accès qu'à des interfaces distantes.
Llama 4, publié le 5 avril 2025, marque l'abandon de l'architecture dense au profit d'un mélange d'experts. Deux déclinaisons ont été mises en téléchargement : Scout et Maverick. Scout n'active que 17 milliards de paramètres sur 109 au total et offre une fenêtre de dix millions de jetons, la plus étendue parmi les modèles à poids ouverts.
Avril 2026 marque une inflexion. Meta a lancé Muse Spark, premier modèle de pointe issu de sa nouvelle entité Meta Superintelligence Labs, et surtout premier modèle de pointe propriétaire de la maison, en rupture avec l'ouverture qui avait fait la réputation de Llama. Une version 4.X est annoncée pour la fin de l'année.
8 versions suivies · depuis 2023 · 12 faits reliés
Points forts
Poids ouverts · Contexte très étendu · Écosystème · Adaptation fine
Plutôt pour
Auto-hébergement, recherche, et adaptation fine sur données propres.
Chronologie des versions
Premier modèle de pointe propriétaire de Meta, issu de Meta Superintelligence Labs : rupture avec la tradition des poids ouverts.
Multimodal MoE, contexte très étendu.
Multimodal MoE ouvert, génération Llama 4.
Les performances du 405B dans un modèle six fois plus petit, dernier jalon avant Llama 4.
Premier modèle ouvert de classe frontière, au niveau des meilleurs modèles fermés de son époque.
8B et 70B entraînés sur 15 000 milliards de jetons, adoptés partout comme socle communautaire.
Licence commerciale et partenariat Microsoft : l'open weight devient une stratégie industrielle.
Modèle de recherche à accès restreint, fuité en quelques jours : il déclenche l'écosystème des modèles ouverts.
Llama dans l'actualité
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