Le RAG en production échoue pour des raisons invisibles après le lancement

Les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) fonctionnent en développement mais s'effondrent en production à cause de dégradations des données, d'erreurs de récupération et de latences inattendues. Les problèmes surgissent après le déploiement car les tests ne couvrent pas les patterns réels de production. La mise en place d'une instrumentation et d'une surveillance robustes devient critique avant le lancement.