Les systèmes RAG en production : construire une recherche d'information d'entreprise

Les systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) deviennent essentiels pour les entreprises cherchant à indexer et rechercher leur connaissance interne. Cette architecture combine un moteur de recherche sémantique avec un modèle de langage pour répondre aux questions métier spécifiques. Les défis résident dans la qualité des données indexées, la gestion des doublons et la latence d'accès aux informations.