Suno

Suno, poursuivi pour violation de droits d’auteur, a entraîné son IA avec des titres aspirés. Des documents confirment l’utilisation de millions de chansons issues de plateformes de streaming. YouTube Music, Deezer et Genius sont directement impactés par ces pratiques.

Un hacker ayant piraté Suno a partagé avec 404 Media les sources d'entraînement de l'IA. La plateforme aurait utilisé des millions de titres issus de YouTube, Deezer et d'autres plateformes. Cette révélation relance le débat sur le respect du droit d'auteur dans l'IA générative.

Suno a reconnu avoir moissonné presque tous les fichiers musicaux accessibles en ligne. La start-up spécialisée en génération musicale par IA l’avait admis dès 2024. Cette pratique relance le débat sur les droits d’auteur et l’éthique des données.

Des professionnels de la musique de film et de programmes audiovisuels demandent la création d'un label d'authenticité pour distinguer les compositions de vrais compositeurs de celles générées par IA. Les logiciels comme Suno et Udio produisent des morceaux de plus en plus difficiles à détecter, posant des défis majeurs aux plateformes de streaming quant à l'information des auditeurs. Les artistes reconnaissent l'IA comme source d'inspiration et de gain de temps en studio, mais adoptent une approche prudente face à cet outil à double tranchant. Les plateformes de streaming hésitent sur la politique à adopter concernant l'identification et la labellisation des contenus musicaux générés par IA.

Des professionnels de la musique et du sound design demandent la création d'un label d'authenticité pour distinguer les compositions humaines des créations IA. Les logiciels comme Suno et Udio génèrent des morceaux de plus en plus difficiles à détecter, saturant les plateformes de streaming. Les musiciens adoptent une approche prudente, voyant l'IA comme outil d'inspiration mais aussi menace pour leurs revenus et emplois. Les plateformes de streaming font face à des défis réglementaires et éthiques sur l'information à fournir aux auditeurs concernant l'origine des contenus.