L'IA compte les glucides 27 000 fois mais ne donne jamais la même réponse
Un patient diabétique teste Claude, ChatGPT et Gemini sur l'analyse nutritionnelle : mêmes aliments, variations de 5 à 15 grammes de glucides par requête. Les modèles LLM manquent de précision et de reproductibilité sur tâches numériques requérant exactitude, créant risques médicaux graves. Les chercheurs concluent que l'IA générative ne doit jamais remplacer les applications spécialisées (calculatrices) sans vérification humaine.
29 avr. · 1 source