TechOpenTelemetry dans les microservices .NET : guide pratique d'observabilitéDev.to1
Un guide complet explique comment implémenter OpenTelemetry pour superviser des architectures microservices .NET distribuées.
L'article couvre les traces, métriques et logs intégrés.
AWS OpenTelemetry : support natif des métriques en previewInfoQ
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AWS CloudWatch introduit le support OpenTelemetry des métriques en preview public, standardisant la collecte de données de performance sur AWS.
Cette intégration simplifie le monitoring multi-cloud pour les équipes utilisant déjà OpenTelemetry comme standard de facto.
TechDébogage Next.js 15 avec Sentry 7.0 et OpenTelemetry en productionDev.to1
Un incident de latence API dans Next.js 15 est résolu en combinant Sentry 7.0 et OpenTelemetry pour une observation complète.
Cet exemple montre l'importance de l'instrumentation complète en production.
InformatiqueDatadog 7.0 coûte trop cher : OpenTelemetry 1.20 et Prometheus offrent des alternativesDev.to1
Après migration de 14 microservices en production sur 200 hôtes, un ingénieur juge Datadog 7.0 disproportionnément coûteux et promeut OpenTelemetry 1.20 et Prometheus comme alternatives.
Cette opinion reflète une tendance croissante parmi les entreprises à réévaluer les coûts des plateformes d'observabilité cloud.
Les outils open-source gagnent du terrain face aux solutions propriétaires chères.
TechJaeger v2 et OTel : solution d'observabilité pour agents IA distribuésDev.to1
Un article explique que les agents IA sont des systèmes distribués complexes nécessitant une observabilité avancée via Jaeger v2 et les conventions OTel GenAI.
La transparence des agents IA distribués devient un enjeu majeur.
TechOpenTelemetry eBPF : instrumentation système complète pour la surveillance KubernetesDev.to1
Le guide complet d'OpenTelemetry eBPF Instrumentation (OBI) présenté à KubeCon EU 2026 expose comment utiliser eBPF pour capturer automatiquement les traces et métriques des applications Kubernetes.
Cette technologie permet une instrumentation sans modification de code, directement au niveau du noyau système.
L'approche transforme la manière dont les équipes DevOps observent et diagnostiquent les problèmes de performance en conteneurs.
