Une analyse examine comment les capacités d'agency des systèmes IA autonomes créent de nouveaux vecteurs de risque non présents dans les modèles antérieurs.
Lorsqu'une IA peut agir sans supervision constante, les erreurs de décision deviennent des incidents opérationnels plutôt que des hallucinations textuelles.
Ce risque émergent redéfinit les exigences de gouvernance et de test pour les systèmes IA de production.
