1 article recoupés multi-sources mentionnant « Finetuning », suivis en continu par Factae.
Des chercheurs montrent que l'ajustement fin des modèles de langage réactive la mémorisation mot pour mot de livres protégeables. Cette découverte soulève des enjeux majeurs sur le droit d'auteur et l'utilisation de données protégées dans l'apprentissage machine.