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Google DeepMind dévoile un modèle de transcription du langage des signes en texte. La technologie est intégrée aux nouveaux smartphones Pixel 11 présentés ce mois-ci. Elle vise à améliorer l'accessibilité pour les personnes sourdes ou malentendantes.

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Google a présenté ses nouveaux smartphones Pixel, axés sur l'intelligence artificielle, lors d'un événement mercredi. Cependant, son laboratoire DeepMind fait face à des départs de chercheurs et à des tensions internes. Ces défis contrastent avec la stratégie ambitieuse du groupe en matière d'IA.

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Google annonce une refonte de sa direction en IA avec le départ de Jeff Dean. Demis Hassabis prend un rôle stratégique tandis que trois chercheurs quittent l'entreprise. Cette restructuration vise à accélérer les projets d'IA du groupe.

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Google transfère des experts d’AlphaFold vers les équipes dédiées à Gemini. Cette réorganisation vise à renforcer les capacités de son modèle d’intelligence artificielle. DeepMind subit un remaniement interne pour optimiser ses ressources stratégiques.

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Google DeepMind présente Gemini Robotics 2, contrôlant des robots humanoïdes entiers. Le taux de réussite pour ramasser un objet au sol n’atteint que 45,7 % sans intervention humaine. Cette technologie reste expérimentale, loin d’une utilisation grand public.

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Le patron de DeepMind, Demis Hassabis, estime qu'une IA aux capacités humaines pourrait émerger d'ici quelques années. Il propose la création d'une autorité de régulation pour tester et encadrer ces systèmes. Cette prise de position relance le débat sur la gouvernance de l'IA à l'échelle mondiale.

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Google DeepMind utilise le jeu de science-fiction EVE Online comme environnement d'apprentissage pour ses systèmes d'intelligence artificielle. Cet univers complexe et hautement interactif permet de tester des capacités d'adaptation et de prise de décision dans un contexte stratégique. Cette approche ouvre de nouvelles voies pour l'entraînement d'IA généralistes capables de naviguer des environnements imprévisibles.

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Demis Hassabis, fondateur de DeepMind, estime que l'intelligence générale artificielle (AGI) pourrait arriver vers 2030. Il précise toutefois que les modèles d'IA existants ne suffiront pas à atteindre cet objectif ambitieux. Cette prédiction soulève des débats majeurs sur les délais et les méthodes nécessaires pour franchir ce cap technologique.

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Demis Hassabis, fondateur de DeepMind, présente sa vision de la construction du futur. La conférence explore les enjeux de l'intelligence artificielle et ses applications transformatoires.

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