CybersécuritéSécurité cloud : configurer correctement Datadog pour détecter les erreursDev.to1
Un ingénieur partage les leçons apprises en implémentant Datadog pour détecter les erreurs de configuration cloud avant qu'elles ne deviennent des vulnérabilités.
Cet article en portugais documente les patterns d'erreur les plus fréquents et les règles Datadog correspondantes.
Datadog révèle les inefficacités massives des déploiements de GenAI en entrepriseLeMagIT
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Le géant du monitoring informatique Datadog a publié une étude montrant que les entreprises déploient l'IA générative de manière largement inefficace, avec des gaspillages significatifs de ressources et des performances bien en deçà des attentes.
L'étude révèle des problèmes persistants d'intégration, de coûts cachés et d'utilisation inadéquate des modèles, entraînant un retour sur investissement décevant.
Ces résultats mettent en lumière l'écart croissant entre le battage médiatique autour de la GenAI et sa réalité opérationnelle dans les organisations.
Datadog lancé une nouvelle gamme d'agents IA conçus pour automatiser des tâches d'observabilité, de gestion des incidents (SIEM) et de développement logiciel.
Ces agents IA visent à accélérer le diagnostic des problèmes et à réduire le temps d'intervention des équipes DevOps et de sécurité.
Le déploiement s'inscrit dans la stratégie de Datadog d'intégrer l'intelligence artificielle à sa plateforme de monitoring.
