Stocker et analyser les défaillances ML en production via MongoDB : HyFD

HyFD, plateforme MongoDB, capture les défaillances de modèles ML en production : prédictions erronées, dérive de données, anomalies. Les équipes ML analysent les logs pour identifier les patterns de rupture et optimiser le réentraînement. Cette approche transforme les défaillances ML en signaux d'amélioration continue plutôt que des incidents cachés.