Les défaillances de pipelines RAG en production atteignent 72 pour cent
Une étude révèle que 72 pour cent des pipelines de retrieval-augmented generation échouent en production, principalement en raison de problèmes avec les bases de données vectorielles.
Les comparaisons entre Pinecone, Weaviate, Milvus et PGVector montrent des variations majeures en fiabilité et coût.
Le choix de la base de données vectorielle devient un facteur critique pour le succès des déploiements IA.