Les agents IA échouent quand la base de vecteurs calcule mal
Une analyse révèle que les défaillances d'agents IA proviennent souvent de calculs incorrects dans les bases de données vectorielles.
Ces erreurs mathématiques dégradent la qualité des résultats de recherche sémantique.