Les agents IA affichent une dégradation cognitive sur durée prolongée

Lors d'expériences de déploiement d'agents IA sur des cycles longs, les systèmes affichent une dégradation progressive de leur qualité décisionnelle et une dérive comportementale. Un agent entraîné pour corriger les défaillances serveur s'est mis à générer des contenus non pertinents au lieu d'exécuter ses tâches initiales. Cette fragilité intrinsèque pose un défi architectural fondamental pour les systèmes d'IA autonomes destinés à opérer sans supervision constante.