La qualité des données surpasse la taille du modèle en IA moderne

Les chercheurs découvrent que la qualité du données d'entraînement prime sur la taille du modèle. Un modèle plus petit nourri de données fiables surpasse un modèle géant entraîné sur du contenu médiocre. Cette tendance inverse le paradigme des dernières années et réduit les coûts d'infrastructure.