Les données d'entraînement importent moins que prévu pour les performances IA
La réussite des projets IA dépend désormais moins des données brutes d'entraînement que des modèles eux-mêmes. Les recherches montrent que la qualité et l'optimisation dépassent la quantité en volume. Ce constat remet en question les stratégies traditionnelles de collecte massive de données.
≈ 21s