La programmation RAG avec FAISS et Llama 3.1 crée des applications intelligentes de questions-réponses

Un développeur déploie une architecture RAG (Retrieval-Augmented Generation) complète pour des applications de questions-réponses sur PDF, utilisant FAISS pour la recherche vectorielle et Llama 3.1 pour la génération. Cette approche combine indexation vectorielle, retrieval et génération contextualisée pour réduire les hallucinations IA. Le pattern RAG devient incontournable pour intégrer des données métier externes dans les applications IA en production.