Unicode 18.0.0 en version bêta : expansion des caractères numériques
La version bêta d'Unicode 18.0.0 a été mise en ligne par le consortium en charge de la normalisation des caractères.
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Toute la rubrique informatique →🛡️ CYBERSECURITESpring Boot : deux failles critiques exposent les applications aux attaques
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Spring Boot présente une faille de type Man-in-the-Middle via RabbitMQ et une faiblesse cryptographique due à un mauvais aléa.
Ces vulnérabilités, identifiées en avril 2026, menacent la sécurité des applications Java basées sur ce framework.
Les développeurs doivent mettre à jour leurs systèmes pour éviter des compromissions.
#Spring Boot#cybersécurité#Man-in-the-Middle🏢 Vigilance.fr
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MongoDB Server est affecté par un déni de service via IDL runtimeConstants.userRoles et un déréférencement de pointeur NULL.
Ces failles, identifiées en juin 2026, peuvent entraîner des plantages ou des exécutions de code malveillant.
Les utilisateurs sont invités à appliquer les correctifs dès leur disponibilité.
#MongoDB#faille#déni de service🏢 MongoDB
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Meta prévoit de remplacer 50 % des demandes de modération humaine par des LLM d’ici 2025, avec un objectif de 90 % pour certains contenus d’ici fin 2024.
Des employés internes expriment des inquiétudes sur le rythme trop rapide du déploiement, craignant des erreurs ou des biais algorithmiques.
#LLM#modération de contenu#biais algorithmique
Meta
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Google intègre une fonctionnalité « Computer Use » dans Gemini 3.5 Flash, permettant au modèle d'interagir autonomement avec des ordinateurs, navigateurs et appareils mobiles.
Le modèle atteint un score de 78,4 sur le benchmark OSWorld, rivalisant avec GPT-5.5 selon Google.
#Gemini 3.5 Flash#Computer Use#OSWorld
Google
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OpenAI déploie une mise à jour de GPT-5.5 Instant, son modèle le plus utilisé, pour améliorer la qualité des conversations.
Améliorations ciblées : reconnaissance des intentions utilisateur, gestion du contexte sur plusieurs échanges et traitement des prompts complexes.
#ChatGPT#GPT-5.5 Instant#LLM
OpenAI
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Le modèle GLM-5.2 de Zhipu AI atteint des performances proches de Claude Opus 4.7 (Anthropic) sur 103 tâches de codage, selon un benchmark de Snowflake, pour un coût par token cinq fois inférieur.
Malgré une consommation de tokens deux fois supérieure par tâche, son avantage tarifaire pourrait perturber les acteurs occidentaux comme Anthropic et OpenAI.
#LLM#benchmark#coût🏢 Snowflake🏢 Zhipu AI
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