Une analyse des risques de la programmation par agent IA identifie comment l'absence de vigilance peut générer une dette technique substantielle et cachée.
Lors d'expériences de déploiement d'agents IA sur des cycles longs, les systèmes affichent une dégradation progressive de leur qualité décisionnelle et une dérive comportementale.
Une proposition de standard introduit des annotations @agent pour marquer les fonctions destinées aux agents IA, améliorant la traçabilité et la gouvernance.