Un moteur de détection d'anomalies HTTP temps réel pour Nextcloud en production
Un système de détection d'anomalies HTTP conçu avec Python et Nginx a été déployé derrière Nextcloud pour identifier les modèles de trafic suspects en temps réel.
L'architecture utilise des règles statistiques pour détecter les écarts anormaux sans signature pré-définie.
1 rédaction rapporte ce fait
Factae établit le fait ; chaque récit est à un clic, chez sa rédaction.
