Un agent IA multi-modèles avec arbitrage : trois LLM débattent, Hermes juge

Expérience de système IA où trois modèles de langage débattent sur des questions, avec un quatrième modèle (Hermes) arbitrant les réponses L'approche zéro-coût exploite des modèles open-source ou gratuits pour créer un agent décisionnel capable d'apprendre la fiabilité relative de chaque modèle Prototype démontrant une stratégie d'ensemble où la diversité des LLM et l'arbitrage intelligent peuvent améliorer la qualité des réponses sans coûts d'API