Scaling à l'inférence : les catégories clés pour améliorer le raisonnement des LLM

Vue d'ensemble des approches de scaling au moment de l'inférence pour renforcer les capacités de raisonnement des modèles de langage Classification des stratégies récentes : allocation dynamique de ressources, techniques de recherche et optimisation des chemins de calcul Synthèse des travaux académiques montrant comment l'ajustement des paramètres d'inférence améliore les performances sans retraining