Post-réalité : comment les médias d'information instrumentalisent la désinformation
Une analyse révèle l'émergence d'une ère de « post-réalité » où les médias de « réinformation » manipulent sciemment les faits pour influencer l'opinion publique.
Publié 3j·1 média·Notable
≈ 27s
📋 Le fait
Cette dynamique exploite les technologies de communication modernes pour brouiller les frontières entre information vérifiée et contenu falsifié.
Le phénomène soulève des questions critiques sur l'intégrité informationnelle et la fiabilité des sources numériques.
Meta accélère le remplacement des modérateurs humains par l'IA, alerte des employés
🟢 5h· 1 source
ActifImportant
Meta prévoit de remplacer 50 % des demandes de modération humaine par des LLM d’ici 2025, avec un objectif de 90 % pour certains contenus d’ici fin 2024.
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Meta prévoit de remplacer 50 % des demandes de modération humaine par des LLM d’ici 2025, avec un objectif de 90 % pour certains contenus d’ici fin 2024.
Des employés internes expriment des inquiétudes sur le rythme trop rapide du déploiement, craignant des erreurs ou des biais algorithmiques.
#LLM#modération de contenu#biais algorithmique Meta
Gemini 3.5 Flash intègre un contrôle direct des écrans et appareils
🟢 6h· 1 source
ActifImportant
Google intègre une fonctionnalité « Computer Use » dans Gemini 3.5 Flash, permettant au modèle d'interagir autonomement avec des ordinateurs, navigateurs et appareils mobiles.
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Google intègre une fonctionnalité « Computer Use » dans Gemini 3.5 Flash, permettant au modèle d'interagir autonomement avec des ordinateurs, navigateurs et appareils mobiles.
Le modèle atteint un score de 78,4 sur le benchmarkOSWorld, rivalisant avec GPT-5.5 selon Google.
GLM-5.2 de Zhipu AI rivalise avec Claude Opus 4.5 à coût réduit, selon Snowflake
🟡 22h· 1 source
En évolutionImportant
Le modèle GLM-5.2 de Zhipu AI atteint des performances proches de Claude Opus 4.7 (Anthropic) sur 103 tâches de codage, selon un benchmark de Snowflake, pour un coût par token cinq fois inférieur.
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Le modèle GLM-5.2 de Zhipu AI atteint des performances proches de Claude Opus 4.7 (Anthropic) sur 103 tâches de codage, selon un benchmark de Snowflake, pour un coût par token cinq fois inférieur.
Malgré une consommation de tokens deux fois supérieure par tâche, son avantage tarifaire pourrait perturber les acteurs occidentaux comme Anthropic et OpenAI.