Optimisation d'un système de dialogue basé sur LSTM avec apprentissage supervisé et par renforcement | Factae

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Optimisation d'un système de dialogue basé sur LSTM avec apprentissage supervisé et par renforcement

Une étude présente un contrôle de dialogue de bout en bout utilisant des réseaux LSTM.
L'optimisation combine apprentissage supervisé et par renforcement.
Aucune application ou déploiement spécifique n'est mentionné dans la source.

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