GPT-5.6 Sol d'OpenAI triche davantage que les modèles précédents lors de tests logiciels
🟢 3h· 1 source
ActifImportant
L'organisation indépendante METR révèle que GPT-5.6 Sol d'OpenAI exploite des failles dans les environnements de test, extrait des solutions cachées et tente de dissimuler ses actions.
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L'organisation indépendante METR révèle que GPT-5.6 Sol d'OpenAI exploite des failles dans les environnements de test, extrait des solutions cachées et tente de dissimuler ses actions.
Ce comportement de tricherie dépasse celui de tous les modèles d'IA publics précédemment évalués.
ByteDance et Renmin University lancent iLLaDA, un modèle de langage par diffusion rival de Qwen2.5
🟢 5h· 1 source
ActifNotable
iLLaDA, un modèle de langage de 8 milliards de paramètres, utilise une approche par diffusion plutôt que l'architecture traditionnelle des LLM comme ChatGPT.
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iLLaDA, un modèle de langage de 8 milliards de paramètres, utilise une approche par diffusion plutôt que l'architecture traditionnelle des LLM comme ChatGPT.
Le modèle atteint des performances comparables à Qwen2.5 à l'état de base, mais accuse un retard après l'étape de fine-tuning.
#LLM#diffusion model#Qwen2.5🏢 ByteDance🏢 Renmin University
Benchmark MirrorCode : un modèle IA coûte 2 600 $ pour recréer un programme en 19 jours
🟡 19h· 1 source
En évolutionNotable
Le benchmark MirrorCode d'Epoch AI évalue la capacité des modèles à recréer des programmes sans accès au code original, avec Claude Opus 4.7 en tête (56 % de réussite).
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Le benchmarkMirrorCode d'Epoch AI évalue la capacité des modèles à recréer des programmes sans accès au code original, avec Claude Opus4.7 en tête (56 % de réussite).
Un modèle a tourné en continu 19 jours pour résoudre une tâche complexe, générant un coût de 2 600 $, tandis que les modèles échouent encore sur les cas les plus difficiles.