Les LLM entraînent d'autres LLM, nouvelles limites de la vision par ordinateur

Les grands modèles de langage peuvent désormais servir de superviseurs pour entraîner d'autres LLM, ouvrant des voies d'optimisation sans intervention humaine Une expérience de 72B paramètres en entraînement distribué démontre les défis d'échelle actuels et les contraintes matérielles La vision par ordinateur s'avère plus complexe que les modèles génératifs textuels, remettant en question la convergence technologique attendue