Les développeurs WinDev redoutent une redevance à l'installation
Les développeurs utilisant la plateforme WinDev expriment leurs préoccupations face à une possible introduction de redevances par installation de logiciels.
Publié 2sem·1 média·Notable
≈ 24s
📋 Le fait
Cette mesure pourrait augmenter significativement les coûts pour les éditeurs de logiciels et modifier le modèle économique établi.
Les craintes concernent l'impact sur la compétitivité et la viabilité des petits développeurs indépendants.
Meta accélère le remplacement des modérateurs humains par l'IA, alerte des employés
🟢 5h· 1 source
ActifImportant
Meta prévoit de remplacer 50 % des demandes de modération humaine par des LLM d’ici 2025, avec un objectif de 90 % pour certains contenus d’ici fin 2024.
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Meta prévoit de remplacer 50 % des demandes de modération humaine par des LLM d’ici 2025, avec un objectif de 90 % pour certains contenus d’ici fin 2024.
Des employés internes expriment des inquiétudes sur le rythme trop rapide du déploiement, craignant des erreurs ou des biais algorithmiques.
#LLM#modération de contenu#biais algorithmique Meta
Gemini 3.5 Flash intègre un contrôle direct des écrans et appareils
🟢 6h· 1 source
ActifImportant
Google intègre une fonctionnalité « Computer Use » dans Gemini 3.5 Flash, permettant au modèle d'interagir autonomement avec des ordinateurs, navigateurs et appareils mobiles.
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Google intègre une fonctionnalité « Computer Use » dans Gemini 3.5 Flash, permettant au modèle d'interagir autonomement avec des ordinateurs, navigateurs et appareils mobiles.
Le modèle atteint un score de 78,4 sur le benchmarkOSWorld, rivalisant avec GPT-5.5 selon Google.
GLM-5.2 de Zhipu AI rivalise avec Claude Opus 4.5 à coût réduit, selon Snowflake
🟡 22h· 1 source
En évolutionImportant
Le modèle GLM-5.2 de Zhipu AI atteint des performances proches de Claude Opus 4.7 (Anthropic) sur 103 tâches de codage, selon un benchmark de Snowflake, pour un coût par token cinq fois inférieur.
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Le modèle GLM-5.2 de Zhipu AI atteint des performances proches de Claude Opus 4.7 (Anthropic) sur 103 tâches de codage, selon un benchmark de Snowflake, pour un coût par token cinq fois inférieur.
Malgré une consommation de tokens deux fois supérieure par tâche, son avantage tarifaire pourrait perturber les acteurs occidentaux comme Anthropic et OpenAI.