Les chercheurs réfutent les craintes sur les téléphones et le cerveau des enfants
Des scientifiques ont présenté des conclusions contredisant les affirmations selon lesquelles les téléphones mobiles rewiraient le cerveau des enfants.
Publié 1sem·1 média·Important
≈ 27s
📋 Le fait
Des parlementaires ont reçu des rapports d'experts démontrant l'absence de fondement scientifique aux ces préoccupations généralisées.
Cette recherche contribue à réduire la panique morale autour des appareils numériques et des réseaux sociaux chez les jeunes.
Meta accélère le remplacement des modérateurs humains par l'IA, alerte des employés
🟢 5h· 1 source
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Meta prévoit de remplacer 50 % des demandes de modération humaine par des LLM d’ici 2025, avec un objectif de 90 % pour certains contenus d’ici fin 2024.
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Meta prévoit de remplacer 50 % des demandes de modération humaine par des LLM d’ici 2025, avec un objectif de 90 % pour certains contenus d’ici fin 2024.
Des employés internes expriment des inquiétudes sur le rythme trop rapide du déploiement, craignant des erreurs ou des biais algorithmiques.
#LLM#modération de contenu#biais algorithmique Meta
Gemini 3.5 Flash intègre un contrôle direct des écrans et appareils
🟢 6h· 1 source
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Google intègre une fonctionnalité « Computer Use » dans Gemini 3.5 Flash, permettant au modèle d'interagir autonomement avec des ordinateurs, navigateurs et appareils mobiles.
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Google intègre une fonctionnalité « Computer Use » dans Gemini 3.5 Flash, permettant au modèle d'interagir autonomement avec des ordinateurs, navigateurs et appareils mobiles.
Le modèle atteint un score de 78,4 sur le benchmarkOSWorld, rivalisant avec GPT-5.5 selon Google.
GLM-5.2 de Zhipu AI rivalise avec Claude Opus 4.5 à coût réduit, selon Snowflake
🟡 22h· 1 source
En évolutionImportant
Le modèle GLM-5.2 de Zhipu AI atteint des performances proches de Claude Opus 4.7 (Anthropic) sur 103 tâches de codage, selon un benchmark de Snowflake, pour un coût par token cinq fois inférieur.
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Le modèle GLM-5.2 de Zhipu AI atteint des performances proches de Claude Opus 4.7 (Anthropic) sur 103 tâches de codage, selon un benchmark de Snowflake, pour un coût par token cinq fois inférieur.
Malgré une consommation de tokens deux fois supérieure par tâche, son avantage tarifaire pourrait perturber les acteurs occidentaux comme Anthropic et OpenAI.