Les agents IA génèrent du code mais manquent de mémoire : un défi pour le SDLC

La génération de code par les agents IA progresse, mais leur incapacité à retenir le raisonnement limite leur utilité dans le cycle de développement logiciel (SDLC). L'auteur propose une inversion du SDLC, où l'intention devient l'élément central et le code une couche secondaire, pour pallier cette perte de contexte. Les équipes perdent en efficacité lorsque les agents oublient les étapes de résolution, soulignant un besoin de solutions de mémoire persistante.