Les 10 étapes du cycle de vie du Machine Learning et les causes d'échec des projets

Un article détaille les 10 étapes du cycle de vie du Machine Learning, de la définition du problème à la maintenance en production. L'échec des projets survient souvent dès la troisième étape, avant l'entraînement des modèles. L'entraînement n'intervient qu'à la septième étape sur dix.