Une remise en question architecturale montre que les stratégies de cache au niveau du framework causent plus de bugs que de gains : le cache doit être décidé et géré au niveau de la fonction métier qui connaît ses vrais besoins de fraîcheur de données.
Article en chinois détaillant les trois défaillances critiques des caches Redis : perçage (cache miss massif), avalanche (expiration synchrone), pénétration (requête contournant le cache).
Une équipe d'infrastructure découvre que les retries mal configurés tuent la stabilité des systèmes en production via l'accumulation exponentielle de requêtes.