Le fait
Les outils modernes combinent désormais des métriques classiques avec des modèles d'IA pour détecter des anomalies ou optimiser le code en temps réel.
Cette évolution pose des défis méthodologiques, notamment sur la transparence des décisions algorithmiques et l'adaptation des standards existants.
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