L'IA générative révolutionne la modélisation des catastrophes pour les assureurs

Les assureurs utilisent des modèles de diffusion pour générer des scénarios météorologiques plausibles en l'absence de données historiques, afin d'affiner l'évaluation des risques. Les chercheurs alertent sur les risques de *hallucinations* (données erronées) et de biais commerciaux pouvant fausser les modèles prédictifs. Cette approche vise à améliorer la précision des tarifs et des couvertures, mais soulève des questions sur la fiabilité des résultats.