L'anatomie interne du format Apache Arrow : buffers, batches et métadonnées IPC
Comprendre la structure interne d'Apache Arrow est critique pour tout développeur travaillant avec Pandas, PyArrow, DuckDB, Spark ou Polars : les fichiers Arrow organisent les données en record batches avec métadonnées IPC pour l'interopérabilité.
Apache Iceberg utilise une structure de métadonnées sophistiquée pour tracker les énormes volumes de données sans dépendre d'une base de données centralisée.