Ingénierie des prompts IA : chaîne de pensée, few-shot et design du prompt système
Trois techniques de prompt engineering améliorent significativement la qualité des réponses des modèles de langage : la chaîne de pensée (CoT), few-shot learning et l'optimisation du prompt système.
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Le fait
Chacune adresse un problème différent : la logique complexe, l'adaptation au contexte et la cohérence des réponses.
Maîtriser ces techniques multipliera par 3 à 5 l'efficacité des applications d'IA générative en production.
Un guide d'entreprise formalise le prompt engineering au-delà des conseils génériques, détaillant l'architecture des prompts système, les patterns few-shot et le chaînage de tâches.