Google lance DiffusionGemma, un modèle de génération textuelle par diffusion

Google présente DiffusionGemma, un modèle open de 26 milliards de paramètres qui génère du texte par diffusion progressive plutôt que token par token, s'inspirant des techniques de génération d'images. Performances accrues : ~1.000 tokens/sec sur GPU H100 (4x plus rapide que les modèles autorégressifs comparables), mais avec une qualité de sortie inférieure. Positionnement expérimental : Google le propose aux développeurs comme outil de recherche, reconnaissant le compromis vitesse-qualité.