Gemini-SQL2 de Google domine les benchmarks text-to-SQL
Google Research déploie Gemini-SQL2, un modèle basé sur Gemini 3.1 Pro capable de convertir du langage naturel en requêtes SQL exécutables
Le modèle atteint 80,04% de précision sur le benchmark BIRD, devançant significativement OpenAI et Anthropic
Google envisage d'intégrer cette technologie dans ses services de données pour améliorer les fonctionnalités de requêtage en langage naturel
1 rédaction rapporte ce fait
Factae établit le fait ; chaque récit est à un clic, chez sa rédaction.