Des travailleurs, souvent basés dans des pays en développement, étiquettent des images pour entraîner les algorithmes d'intelligence artificielle à reconnaître des objets du quotidien.
Des employés indiens se filment pendant leurs tâches quotidiennes pour générer des données d'entraînement destinées à des modèles d'intelligence artificielle.
Une nouvelle application offre étiquetage automatique de photos via reconnaissance IA, extracting objets, personnes, contexte dans les bibliothèques d'images personnelles ou professionnelles.
Les nomenclatures de composants logiciels appliquées à l'intelligence artificielle deviennent un outil central pour améliorer la transparence et la sécurité des systèmes d'IA.
Le rapide développement de l'intelligence artificielle aux États-Unis provoque des inquiétudes majeures concernant l'avenir de l'emploi et la contestation émerge contre les projets de data centers.
L'utilisation croissante d'outils d'intelligence artificielle en milieu professionnel soulève des préoccupations sur ses impacts négatifs pour les travailleurs.