DeepSeek V3 à V3.2 : évolution architecture et attention sparse

DeepSeek détaille l'évolution technique entre ses modèles V3 et V3.2, avec améliorations sur l'architecture et les mécanismes d'attention Intégration de l'attention sparse et d'optimisations par reinforcement learning pour améliorer efficacité et performances Analyse des innovations open-weight qui positionnent DeepSeek comme alternative compétitive aux modèles propriétaires