Un article exploratoire sur l'histoire des représentations vectorielles en informatique, des débuts de l'algèbre linéaire aux embeddings dans les LLM d'aujourd'hui.
Un chercheur démontre qu'on peut résoudre le problème classique CartPole en utilisant uniquement l'optimisation par recuit simulé, sans calcul de gradients.
Une architecture neuronale combinant mémoire générative et mémoire traditionnelle adresse le problème d'oubli catastrophal en apprentissage continu, où les modèles oublient des tâches antérieures lors de l'acquisition de nouvelles.