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Intelligence artificielleil y a 26 min1 rédaction

Amazon SageMaker HyperPod capture les données d'inférence pour améliorer les modèles

  • Amazon SageMaker HyperPod enregistre les entrées et sorties d'inférence en temps réel vers Amazon S3 pour affiner les modèles.
* Résumé rédigé par IA : vérifiez les sources

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12 faits · 8 sept. → 13 nov.
  1. 8 sept.Amazon SageMaker synchronise les métadonnées des modèles d'IA avec MLflow
  2. 10 sept.Amazon SageMaker HyperPod accélère l'inférence avec un cache de modèles
  3. 17 sept.Amazon SageMaker améliore la détection industrielle grâce à des données synthétiques
  4. 18 sept.Amazon lance SageMaker HyperPod Inference Gateway pour optimiser l'IA générative
  5. 18 sept.Amazon SageMaker simplifie le déploiement des modèles Hugging Face
  6. 25 sept.SkyRL accélère l'entraînement multimodal sur Amazon SageMaker HyperPod
  7. 6 oct.Amazon SageMaker HyperPod géré depuis SageMaker Studio
  8. 8 oct.Amazon SageMaker permet de partager des clusters GPU entre équipes
  9. 22 oct.Amazon SageMaker permet d'écrire des boucles d'entraînement sans gérer les GPU
  10. 5 nov.Amazon Marketplace utilise SageMaker pour évaluer la qualité des contenus
  11. 11 nov.AWS : une méthode pour détecter la corruption silencieuse des données dans l'entraînement distribué
  12. 13 nov.Amazon SageMaker HyperPod capture les données d'inférence pour améliorer les modèlesVOUS ÊTES ICI

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