Modéliser le comportement du démarrage à froid AWS Lambda avant le déploiement

Les incidents AWS impliquant des démarrages à froid en cascade sont diagnostiquables avant la production par une modélisation mathématique du comportement de Lambda sous charge en pic. Cette classe d'incident, souvent ignorée, provoque des dégradations en chaîne quand la latence des démarrages accumule les timeouts. Une simulation préalable peut révéler ces vulnérabilités architecturales et guider le dimensionnement des ressources.