Les agents IA testeurs rencontrent une lacune critique : la découverte de cas d'usage

Les agents IA destinés aux tests automatisés excellent dans l'exécution mais échouent à générer des cas d'usage complets et pertinents. La découverte des scénarios de test reste un goulot cognitif que les modèles actuels ne résolvent pas adéquatement. Les équipes doivent garder la supervision humaine pour définir les contours du testing, limitant l'autonomie réelle.