L'optimisation de la latence des grands modèles IA exige une attention particulière au débit des tokens

L'optimisation de la vitesse et de la latence des modèles de langage repose sur une meilleure gestion du débit des tokens. Les stratégies de caching et de batch processing améliorent significativement les performances de réponse. Une instrumentation adéquate permet d'identifier les goulots d'étranglement dans l'inférence.