L'impact de l'IA sur les métriques de qualité logicielle

L'IA redéfinit les critères traditionnels de qualité logicielle (maintenabilité, performance, sécurité) en intégrant des analyses prédictives et automatisées. Les outils modernes combinent désormais des métriques classiques avec des modèles d'IA pour détecter des anomalies ou optimiser le code en temps réel. Cette évolution pose des défis méthodologiques, notamment sur la transparence des décisions algorithmiques et l'adaptation des standards existants.