L'art de gérer les compétences d'agents IA : contexte dynamique

Les « compétences » des agents IA dépassent les simples appels de fonction : elles sont des contextes dynamiques adaptables au moment de l'exécution. Gérer efficacement ces compétences requiert une architecture réfléchie pour éviter les conflits et optimiser l'allocation de ressources. Les ingénieurs IA doivent concevoir les agents comme des systèmes multicontextes plutôt que des machines d'état rigides.