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Framework deep learning en Rust : vers une exécution compilée native

Un développeur construit un framework de deep learning entièrement en Rust, basé sur des graphes de calcul. L'approche vise à surpasser PyTorch et TensorFlow par la compilation native et la sécurité mémoire. Le projet représente une tentative majeure de déplacement de l'IA vers des langages systems performants.

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