Informatiqueil y a 65 j1 rédactionconsensus 20%

CUDA : ressources pédagogiques pour la programmation GPU

Une collection de manuels et ressources didactiques sur CUDA facilite l'apprentissage de la programmation sur processeurs graphiques. Ces ouvrages couvrent les fondamentaux et les techniques avancées pour tirer parti de la puissance de calcul GPU. L'initiative répond à la croissance de la demande en compétences de programmation parallèle dans l'industrie.

Le fil de l’événement13 faits · 23 avr. → 1 juin

tech

Les GPU accélèrent le calcul de fractales complexes avec une puissance mathématique brute

Utilisation de la programmation GPU pour générer des fractales à haute résolution, dépassant les limites…

Rapporté parDev.to

1il y a 83 j

informatique

Nvidia RTX Spark, accélération GPU pour l'analyse de données distribuées

Nvidia introduit RTX Spark, une solution d'accélération GPU conçue pour optimiser les traitements de donn…

Rapporté parHacker News (YC)

1il y a 51 j

tech

Développement de noyaux GPU Nvidia en Python avec Pyptx pour Hopper et Blackwell

Pyptx permet aux développeurs d'écrire et lancer des noyaux PTX Nvidia optimisés directement en Python sa…

Rapporté parDev.to

1il y a 85 j

CUDA : ressources pédagogiques pour la programmation GPU

Ce que rapportent les 1 rédactions

Sur le même sujet

Les GPU accélèrent le calcul de fractales complexes avec une puissance mathématique brute

Les projets Python GPU pauvres improvisant avec des ressources limitées

Nvidia RTX Spark, accélération GPU pour l'analyse de données distribuées

Développement de noyaux GPU Nvidia en Python avec Pyptx pour Hopper et Blackwell