Le RAG en production est souvent mal conçu : diagnostiquer et corriger ses défauts
Les systèmes Retrieval-Augmented Generation déployés en entreprise souffrent de défauts structurels causant des hallucinations et réponses imprécises.
La septième partie d'une série technique détaille comment identifier et corriger les points faibles (chunking, indexation, ranking).
Une analyse critique montre que beaucoup d'équipes construisent du RAG sans comprendre ses limites fondamentales.
1 rédaction rapporte ce fait
Factae établit le fait ; chaque récit est à un clic, chez sa rédaction.
